Drones ajudam agricultores de oliva a direcionar tratamentos e aumentar a lucratividade

Usando drones, câmeras multiespectrais e sensores remotos, os olivicultores podem fazer previsões precisas de nutrientes, direcionar tratamentos fitossanitários e aplicar fertilizantes e irrigação com mais precisão.

Por Daniel Dawson
26 de fevereiro de 2020 06:58 UTC
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Os drones podem ajudar efetivamente os olivicultores a monitorar suas árvores, fornecendo dados úteis sobre a saúde de cada um e ajudando a detectar doenças.

Estas foram algumas das principais conclusões de um estudo realizado pela Associação de Jovens Agricultores e Pecuaristas (Asaja), o governo da Andaluzia, o Universidade de Jaén e vários outros grupos de interesse.

O presente e o futuro estão aqui e precisamos começar a cultivar com essas novas tecnologias.- Rafael Navas, secretário-geral da Asaja Córdoba

Ao longo de dois anos voaram os olivicultores das províncias de Jáen, Córdoba, Málaga, Granada e Almería drones com câmeras de imagem multi-espectrais sobre suas árvores. Essas câmeras coletaram dados de sensores que foram colocados nas próprias árvores ou no solo próximo e foram então analisados ​​usando um aplicativo desenvolvido recentemente.

"As novas tecnologias vieram para ficar ”, disse Rafael Navas, secretário-geral da Asaja Córdoba. "A agricultura de precisão já existe e isso é um fato. Mas não existe no olival. ”

Veja também:Tecnologia do Azeite

Usando os sensores remotos, os drones conseguiram coletar dados sobre a quantidade de água em cada árvore, os níveis de nutrientes nas folhas e no solo, o crescimento e a massa das folhas e o tamanho da copa das árvores, entre outros.

Esses dados foram então usados ​​para produzir um conjunto de imagens semelhantes a mapas de calor, que foram submetidas a um aplicativo que usava inteligência artificial para gerar previsões futuras de nutrientes.

Simultaneamente, folhas de oliveira foram coletadas e enviadas a um laboratório local para análise química foliar, que pode ser difícil, cara e demorada, mas fornece leituras precisas dos mesmos dados.

O resultado da análise mostrou que 80% das previsões futuras de nutrientes feitas usando os mapas criados por drones eram precisas.

Anastasio Sánchez, chefe do Atlas Flight Center, que também esteve envolvido no estudo, acrescentou que este tipo de agricultura de precisão é mais rápida, barata e precisa do que a análise foliar.

"Isso nos permite ter uma foto muito precisa, não só de um determinado plantio, mas do estado de cada uma das áreas de seu plantio, e aplicar qualquer tipo de tratamento fitossanitário de forma muito mais seletiva ”, disse.

Não apenas o uso de drones economizam tempo e dinheiro para os agricultores, mas esse tipo de agricultura de precisão também pode reduzir o impacto ambiental da agricultura, permitindo irrigação, pesticidas e fertilizantes devem ser direcionados a determinadas seções do bosque, em vez de serem aplicados uniformemente.

"Ser capaz de focar os tratamentos necessários para otimizar as colheitas em áreas específicas das fazendas melhora muito a lucratividade das culturas ”, disse Sánchez. Olive Oil Times em uma Entrevista em 2017. "Tudo isso leva à redução do impacto ambiental da atividade agropecuária, economizando água e produtos fitossanitários ”.

Os organizadores do estudo esperam que esses resultados positivos levem ao uso mais amplo do cultivo assistido por drones.

"O presente e o futuro estão aqui e temos que começar a cultivar com essas novas tecnologias ”, disse Navas, da Asaja Córdoba.





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