Um modelo preditivo usando inteligência artificial foi desenvolvido para ajudar os agricultores com o manejo de pragas e, finalmente, melhorar a produção e reduzir o uso de pesticidas.
O ministério da agricultura da Espanha está usando inteligência artificial pelo segundo ano para prever a evolução da mosca da oliveira analisando dados coletados pela Rede de Informação e Proteção Vegetal da Andaluzia. O objetivo é ajudar os produtores de oliveiras a controlar a praga de forma mais eficaz, melhorar a produção, reduzir o uso de pesticidas e, finalmente, evitar os danos severos que ela pode causar às plantações.
Pelo segundo ano consecutivo, o ministério da agricultura da Espanha lançou um experimento piloto usando inteligência artificial para prever a evolução domosca viva.
O experimento utiliza dados coletados na mosca da oliveira pela Rede Andaluza de Proteção e Informação de Plantas (RAIF), um projeto do Ministério da Agricultura, Pesca e Desenvolvimento Rural. Os dados são analisados e alimentados em um modelo de inteligência artificial que pode prever o comportamento da mosca com até quatro semanas de antecedência, usando técnicas de aprendizado de máquina.
Este método é uma ferramenta valiosa para os olivicultores administrarem melhor a praga, revelando as áreas e datas de maior risco de infestação. Isso também permite um planejamento mais eficiente e a formulação de medidas para controlar a praga. O objetivo deste modelo preditivo usando inteligência artificial é, em última análise, melhorar a produção e reduzir o uso de pesticidas.
Os beneficiários do projeto-piloto são as Associações Integradas de Produção (APIs) formadas por olivicultores que atuam em 10 municípios da província de Jaén e nove na província de Córdoba, no sul da Espanha. Isso inclui 12 APIs compostos por um número total de 1,568 agricultores com um total de 9,000 hectares de olivais.
A rede RAIF coleta dados e fornece informações sobre o status fitossanitário das principais culturas da região da Andaluzia, graças a técnicos de campo da 700 e estações de controle da 4,621 localizadas em cada província. Também existem estações meteorológicas 150 registrando informações sobre a situação climática em cada área de cultivo. Enquanto isso, os técnicos destacados em cada estação de controle observam possíveis pragas ou doenças.
A cada semana, as associações de produtores recebem informações prevendo a porcentagem de suas culturas suscetíveis à mosca da oliveira, para que possam planejar melhor o manejo de pragas para essa semana. Em troca, espera-se que as APIs relatem suas observações para que o modelo preditivo possa ser melhorado ainda mais.
A mosca da azeitona é uma espécie de mosca da fruta e uma praga temida para os olivicultores da região do Mediterrâneo, devido aos graves danos que pode causar às suas colheitas. A praga foi parcialmente responsável pela baixa produtividade durante a safra 2014-2015, que viu a produção diminuir em mais de 50% na Espanha e na Itália, os maiores produtores mundiais de azeitonas.
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