Ferramenta de IA para produtores de azeitonas melhorará os rendimentos e reduzirá os custos, dizem os pesquisadores

Resumo

Pesquisadores na Andaluzia estão desenvolvendo uma nova ferramenta de IA para ajudar os agricultores a determinar o momento ideal para colher azeitonas, com a tecnologia estimada para estar pronta para uso comercial em dois anos. O modelo preditivo baseado em IA usará uma combinação de imagens de satélite e sensores de solo para melhorar os rendimentos, diminuir os custos de produção e permitir que os agricultores prevejam o momento de acumulação máxima de azeite sem viagens repetidas aos pomares.

Pesquisadores da Andaluzia dizem que estão desenvolvendo uma nova ferramenta que permitirá aos agricultores usar inteligência artificial (IA) para determinar quando suas azeitonas estão prontas para colheita.

A Citoliva, uma organização sem fins lucrativos que pesquisa tecnologia de azeite, disse que o modelo preditivo baseado em IA pode melhorar os rendimentos e diminuir custos de produção. Eles estimam que estará pronto para uso comercial em dois anos.

Juntamente com o Ministério da Indústria, Comércio e Turismo da Espanha e os quatro parceiros do setor privado da Citoliva que trabalham no projeto, a organização acredita que a nova tecnologia permitirá aos agricultores prever o momento de acúmulo máximo de azeite sem viagens repetidas aos olivais.

Os pesquisadores acrescentaram que isso reduziria o tempo gasto em análises de informações e custos de colheita, permitindo estimativas de produção mais precisas.

"A ferramenta está atualmente em fase de pesquisa; a ideia é que funcione com uma combinação de dados fornecidos por imagens de satélite e sensores de solo, e o agricultor possa gerenciá-los a partir de seu dispositivo móvel”, disse Carmen Capiscol, chefe de pesquisa, desenvolvimento e inovação da Citoliva, Olive Oil Times.

O modelo preditivo baseado em IA usa dados fenológicos sobre floração e maturação da azeitona, dados sobre clima, variedades de azeitona e desenvolvimento de gordura na fruta para determinar o momento ideal de colheita.

Capiscol disse que o projeto ainda está em fase inicial e os pesquisadores ainda não determinaram o custo da instalação dos sensores necessários ou do uso do dispositivo móvel para os agricultores.

"A usabilidade do aplicativo é algo que ainda não foi identificado”, completou. "Estamos trabalhando para aperfeiçoar o modelo.”

Enquanto a Citoliva e seus parceiros ainda estão trabalhando para identificar exatamente a quem o dispositivo atenderá melhor, Capiscol disse que a ideia é criar uma solução escalável que todos os agricultores possam se beneficiar no futuro.

"Os usuários potenciais ainda não foram definidos, mas é provável que a abordagem seja feita com as cooperativas em mente diretamente para aconselhamento dos membros, e não do produtor individual”, disse ela. "De qualquer forma, a ideia é que seja, claro, acessível para que seu uso possa ser ampliado no setor.”

Independentemente do custo e da facilidade ou dificuldade de uso, a Cappsicol acredita que a ferramenta ajudará os olivicultores a identificar o melhor momento para a colheita.

Isso pode se tornar ainda mais importante à medida que a mudança dos padrões climáticos na Andaluzia e em toda a bacia do Mediterrâneo muda mais amplamente alguns dos momentos-chave do desenvolvimento da oliveira.

"Na Citoliva, estamos comprometidos com a qualidade do azeite e aconselhamos os produtores a isso ”, disse Capiscol. "Um dos pontos críticos é o momento da colheita do fruto, para o qual é necessário fazer monitoramento periódico no campo, análises laboratoriais e até extração do azeite com a Abencor.”

"Apesar de tudo, é difícil saber com antecedência quando será o momento mais adequado para a colheita, o que dificulta o planejamento”, acrescentou. "Acreditamos que saber o momento ideal com mais precisão e antecedência pode ser relevante para economizar recursos e, principalmente, para um melhor planejamento da colheita.”

A aplicação de tecnologias de IA no setor de azeite está se tornando cada vez mais relevante.

Embora tecnologias como o ChatGPT tenham conquistado as manchetes, esse tipo de IA uso limitado para agricultores.

Em vez disso, os pesquisadores também estão usando IA para determinar a proveniência do azeite, que, segundo eles, melhorará a rastreabilidade e a transparência no setor, ao mesmo tempo em que dificultará a prática de fraudes.