Pesquisadores da Andaluzia dizem que estão desenvolvendo uma nova ferramenta que permitirá aos agricultores usar inteligência artificial (IA) para determinar quando suas azeitonas estão prontas para colheita.
A Citoliva, uma organização sem fins lucrativos que pesquisa tecnologia de azeite, disse que o modelo preditivo baseado em IA pode melhorar os rendimentos e diminuir custos de produção. Eles estimam que estará pronto para uso comercial em dois anos.
Juntamente com o Ministério da Indústria, Comércio e Turismo da Espanha e os quatro parceiros do setor privado da Citoliva que trabalham no projeto, a organização acredita que a nova tecnologia permitirá aos agricultores prever o momento de acúmulo máximo de azeite sem viagens repetidas aos olivais.
Os pesquisadores acrescentaram que isso reduziria o tempo gasto em análises de informações e custos de colheita, permitindo estimativas de produção mais precisas.
Veja também:Pesquisadores desenvolvem maneira simplificada de determinar o teor de polifenóis do azeite"A ferramenta está atualmente em fase de pesquisa; a ideia é que funcione com uma combinação de dados fornecidos por imagens de satélite e sensores de solo, e o agricultor possa gerenciá-los a partir de seu dispositivo móvel”, disse Carmen Capiscol, chefe de pesquisa, desenvolvimento e inovação da Citoliva, Olive Oil Times.
O modelo preditivo baseado em IA usa dados fenológicos sobre floração e maturação da azeitona, dados sobre clima, variedades de azeitona e desenvolvimento de gordura na fruta para determinar o momento ideal de colheita.
Capiscol disse que o projeto ainda está em fase inicial e os pesquisadores ainda não determinaram o custo da instalação dos sensores necessários ou do uso do dispositivo móvel para os agricultores.
"A usabilidade do aplicativo é algo que ainda não foi identificado”, completou. "Estamos trabalhando para aperfeiçoar o modelo.”
Enquanto a Citoliva e seus parceiros ainda estão trabalhando para identificar exatamente a quem o dispositivo atenderá melhor, Capiscol disse que a ideia é criar uma solução escalável que todos os agricultores possam se beneficiar no futuro.
"Os usuários potenciais ainda não foram definidos, mas é provável que a abordagem seja feita com as cooperativas em mente diretamente para aconselhamento dos membros, e não do produtor individual”, disse ela. "De qualquer forma, a ideia é que seja, claro, acessível para que seu uso possa ser ampliado no setor.”
Independentemente do custo e da facilidade ou dificuldade de uso, a Cappsicol acredita que a ferramenta ajudará os olivicultores a identificar o melhor momento para a colheita.
Isso pode se tornar ainda mais importante à medida que a mudança dos padrões climáticos na Andaluzia e em toda a bacia do Mediterrâneo muda mais amplamente alguns dos momentos-chave do desenvolvimento da oliveira.
"Na Citoliva, estamos comprometidos com a qualidade do azeite e aconselhamos os produtores a isso ”, disse Capiscol. "Um dos pontos críticos é o momento da colheita do fruto, para o qual é necessário fazer monitoramento periódico no campo, análises laboratoriais e até extração do azeite com a Abencor.”
"Apesar de tudo, é difícil saber com antecedência quando será o momento mais adequado para a colheita, o que dificulta o planejamento”, acrescentou. "Acreditamos que saber o momento ideal com mais precisão e antecedência pode ser relevante para economizar recursos e, principalmente, para um melhor planejamento da colheita.”
A aplicação de tecnologias de IA no setor de azeite está se tornando cada vez mais relevante.
Embora tecnologias como o ChatGPT tenham conquistado as manchetes, esse tipo de IA uso limitado para agricultores.
Em vez disso, os pesquisadores também estão usando IA para determinar a proveniência do azeite, que, segundo eles, melhorará a rastreabilidade e a transparência no setor, ao mesmo tempo em que dificultará a prática de fraudes.
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