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Ferramentas de IA podem não transformar a agricultura, mas ajudarão agricultores, preveem especialistas

O ChatGPT carece de habilidades de raciocínio e não pode prever o futuro, mas pode ser útil para os agricultores de outras maneiras.
"Agricultor de oliveiras em um laptop da Vermeer" criado por DALL·E OpenAI
Por Daniel Dawson
1 de março de 2023 14:37 UTC

Nos três meses desde que foi revelado pela primeira vez, o chatbot baseado em inteligência artificial da OpenAI capturado imaginação do público em geral.

A OpenAI não publica mais números oficiais de uso, mas disse que 1 milhão de usuários se inscreveram no serviço gratuito nos primeiros cinco dias.

Não devemos realmente pensar nisso como uma ferramenta mágica que pode resolver todos os problemas- Heng Ji, professor de ciência da computação, Universidade de Illinois – Urbana-Champaign

O grande gerador baseado em modelo de linguagem – alimentado com bilhões de pontos de dados, incluindo livros, artigos de notícias e outros conteúdos da web – pode responder instantaneamente a perguntas, embora nem sempre com precisão, e imitar estilos de escrita criativa.

Desde sua inauguração, pessoas dos mais diversos setores vêm tentando descobrir a melhor forma de aproveitar o poder sem precedentes dessa inteligência artificial para tornar seus negócios mais eficientes.

Veja também:Pesquisadores usam IA para identificar a proveniência do EVOO

É improvável que o ChatGPT revolucione a agricultura, mas os especialistas sugerem que ele pode ajudar os agricultores com pesquisas e tarefas, como escrever conteúdo de site e material de marketing.

Heng Ji, professor de ciência da computação na Universidade de Illinois - Urbana-Champaign, disse Olive Oil Times que grandes geradores baseados em modelos de linguagem podem ajudar os agricultores a realizar tarefas em que o julgamento humano pode ser usado para avaliar a precisão das informações.

Gerador baseado em modelo de linguagem grande

Um grande gerador baseado em modelo de linguagem é uma ferramenta de IA que usa aprendizado de máquina para gerar texto ou outros tipos de conteúdo com base em prompts de entrada. Ele é treinado em grandes quantidades de dados de texto e usa esse conhecimento para criar um novo conteúdo que se assemelhe à entrada que recebeu.

"Mas não devemos realmente pensar nisso como uma ferramenta mágica que pode resolver todos os problemas”, disse ela.

Por exemplo, Ji disse que os agricultores podem perguntar ao ChatGPT como plantar culturas específicas em determinadas regiões ou condições climáticas e esperar receber conselhos precisos.

O ChatGPT também pode resumir as descobertas de estudos científicos ou fornecer informações práticas, como consertar um equipamento.

"Um grande modelo de linguagem é apenas memorizar uma sequência de tokens”, disse ela. "Trata-se da agregação de experiências humanas do passado. É basicamente reunir todos os dados de toda a web antes de 2021 e memorizá-los.”

Sequência de fichas

A "sequência de tokens” significa uma sequência de unidades menores de significado, chamadas "tokens”, que compõem um pedaço maior de texto ou código. Tokens são geralmente palavras ou sinais de pontuação. A divisão de texto ou código em sequências de tokens facilita a análise e o processamento e é usada como entrada para modelos de aprendizado de máquina para gerar novo texto ou classificá-lo em diferentes categorias.

Ji alertou que grandes geradores baseados em modelos de linguagem – apesar do que afirmam quando questionados – não podem se envolver no processo conhecido como descoberta científica.

Por exemplo, o ChatGPT diz que pode ajudar os agricultores prevendo condições climáticas futuras e preços de mercado. No entanto, Ji explicou por que isso não é possível.

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"Ele não tem habilidades de raciocínio profundo”, disse ela. "Não pode prever o futuro. Se você está pedindo ao modelo para descobrir algo sobre uma nova condição ou algumas tarefas que nunca foram observadas antes, ele não fará isso [com precisão].”

"Ele gerará uma resposta em inglês fluente, mas não há capacidade de base de conhecimento e não há garantia sobre a veracidade da resposta”, acrescentou Ji. "O sistema não foi projetado para raciocinar ou fazer descobertas.”

Todd Janzen, advogado especializado em direito agrícola, concorda. Ele perguntou ao ChatGPT: "Quais são as cinco principais maneiras pelas quais o ChatGTP revolucionará a agricultura nos Estados Unidos?” Entre as respostas, o ChatGPT disse que poderia usar suas habilidades para análise de dados e previsões.

"Se você não soubesse nada sobre agricultura, pensaria que as previsões do ChatGPT eram incríveis”, escreveu Janzen na revista Success Farming. "Essas previsões parecem muito confiáveis ​​e estudiosas”.

"Mas retire o verniz e você encontrará uma espécie de salada de palavras que soa impressionante, mas carece de muita profundidade ou significado”, acrescentou. "A maioria desses cinco pontos está apenas regurgitando os mesmos conceitos: análise e previsão de dados”.

Antes que o ChatGPT se torne uma ferramenta revolucionária para os agricultores, Ji acredita que o problema em torno da precisão de suas respostas deve primeiro ser corrigido.

Ela acrescentou que os pesquisadores já estão trabalhando em seus próprios grandes geradores baseados em modelos de linguagem. Poderia ser criado um especificamente voltado para a agricultura, onde todas as respostas seriam baseadas em conhecimento comprovado. No entanto, mesmo isso ainda seria incapaz de prever o futuro.

Embora seja improvável que o ChatGPT e outros chatbots de IA mudem a forma como os agricultores realizam seu trabalho, o rápido avanço da tecnologia ainda pode ter algumas consequências profundas para o setor.

"Minha experiência é que o setor agroalimentar é muito mais frágil do que outros em termos de possíveis vieses introduzidos por ferramentas de IA como o ChatGPT”, disse Yu Jiang, pesquisador de agrotecnologia da Cornell University. Olive Oil Times.

"É importante não apenas considerar como permitir que os produtores usem o ChatGPT, mas também como desenvolver conteúdo digital estrategicamente (em colaboração com o ChatGPT) para influenciar os modelos”, acrescentou.

Por exemplo, a pesquisa de Jiang com o chatbot de IA demonstrou que suas respostas a perguntas sobre recomendações de vinhos são tendenciosas para empresas com extensas pegadas digitais.

"Se alguém usasse as APIs do ChatGPT [ferramenta que permite a comunicação de diferentes softwares ou aplicativos] para criar um aplicativo de recomendação, especialmente para novos clientes, essas pequenas vinícolas perderiam muito rapidamente sua participação no mercado, resultando em uma maior consolidação da comunidade agroalimentar”, ele disse.

Com a integração do ChatGPT ao Bing, um mecanismo de pesquisa, a mudança para a pesquisa baseada em IA parece cada vez mais inevitável. Jiang alertou que os pequenos agricultores devem se adaptar rapidamente ou correm o risco de ficar para trás.

"Se a diversidade faz parte da resiliência, devemos encorajar os produtores a começar a pensar ativamente com essas novas ferramentas de IA que não são projetadas para aplicações agrícolas e alimentares e criar alfabetização digital e materiais de treinamento para os produtores abraçarem a mudança”, concluiu.



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