Novo método para identificar cultivares de azeitona

Resumo

Konstantinos Blazakis está desenvolvendo uma nova metodologia semiautomática para identificar cultivares de oliveira com base na aparência das folhas e dos frutos, com planos de criar um aplicativo para celular e contribuir para um banco de dados internacional de oliveiras. A metodologia envolve a coleta de amostras, a criação de dados de imagem, a segmentação, a aplicação de algoritmos matemáticos e a interpretação dos resultados para distinguir entre diferentes cultivares e fornecer um método mais rápido e menos dispendioso do que a análise de DNA para os agricultores que buscam informações sobre suas oliveiras.

Uma nova metodologia semiautomática para identificar cultivares de oliveira de acordo com a aparência das folhas e frutos pretende servir de base para um aplicativo de telefone para produtores e contribuições para um novo banco de dados internacional de oliveiras, de acordo com Konstantinos Blazakis, um pesquisador que trabalha com Panagiotis Kalaitzis no Departamento de Genética Hortícola e Biotecnologia do Instituto Agronômico Mediterrâneo de Chania (MAICh) em Creta, Grécia.

Blazakis espera que uma das aplicações desse novo método seja um aplicativo para celular capaz de identificar a cultivar a partir de uma foto de um fruto, folha ou endocarpo de oliveira. Ele prevê começar com cultivares gregas dentro de um ou dois anos e espera obter apoio para adicionar cultivares internacionais ao aplicativo como um projeto complementar posteriormente. Ele admite que o aplicativo para celular provavelmente será mais útil em países com muitas variedades diferentes de azeitonas, já que os agricultores querem ter certeza de qual cultivar possuem.

Outro objetivo de Blazakis é contribuir para um novo banco de dados online internacional que catalogará informações sobre a aparência e a análise química de variedades de azeitonas em todo o mundo, entre outras coisas. Ele afirmou que quinze parceiros de diversos países estão trabalhando juntos para preparar esse banco de dados de fácil utilização para o público em geral, que será "com base no estudo genético, fisiológico, molecular e morfológico de cada cultivar.” Os pesquisadores pretendem incorporar dados coletados anteriormente e verificados duas vezes, bem como adicionar novas informações.

Isto faz parte do abrangente e ambicioso projeto Bioresources For Olivicultura, ou BeFOre, que recebeu financiamento da União Europeia. 2020 Horizon programa de investigação e inovação ao abrigo do contrato de subvenção Marie Skłodowska-Curie e também é apoiado pelo Conselho Oleícola Internacional.

O BeFOre é "concentrou-se em estabelecer protocolos comuns integrados para fenotipar e caracterizar plantas em nível molecular, morfológico e fisiológico e avaliar a qualidade do azeite relacionado às variedades ”, de acordo com local na rede Internet, "esperando melhorar o potencial das coleções, repositórios e bancos de germoplasma de azeitona como principais fontes de variabilidade e de ferramentas de avaliação a serem usadas para aumentar a sustentabilidade da olivicultura e enfrentar os problemas existentes e emergentes. ”

Enfatizando a importância de avaliar e caracterizar a diversidade das espécies de oliveiras para preservar a rica variedade de recursos genéticos e seus distintos benefícios para a saúde, Blazakis concentra-se na forma e estrutura, ou morfologia, das azeitonas, das oliveiras e de suas folhas.

No 3^rd Simpósio Internacional de Horticultura na Europa em Chania, Creta, em meados de outubro, Blazakis apresentou o trabalho que está realizando em colaboração com Luciana Baldoni e Marina Bufacchi do Conselho Nacional de Pesquisa da Itália, Abdelmajid Moukhli do INRA Marrakech em Marrocos e Panagiotis Kalaitzis do MAICh (que faz parte do Centro Internacional de Estudos Agronômicos Avançados do Mediterrâneo).

Em uma apresentação intitulada "Algoritmos matemáticos avançados para caracterizar variedades de azeitona por meio de parâmetros morfológicos ”, explicou Blazakis. "O estudo visa apresentar uma metodologia semiautomática completamente nova para a detecção de vários parâmetros morfológicos ”de diferentes cultivares de azeitona. Seu método envolve 5 etapas:

coletar amostras de folhas e frutos: 25 ou 30 do meio de uma árvore cuja variedade foi determinada em um viveiro
criar dados de imagem: tire fotos deles
segmentação: separe a imagem das folhas, azeitonas ou sementes do fundo usando software científico
aplicar algoritmos matemáticos: use o software MATLAB para criar um conjunto de instruções relacionadas a vários aspectos da forma e estrutura da oliveira ou da folha, por exemplo (para a fruta) área, perímetro, altura, largura máxima, posição de largura máxima, simetria ou falta de simetria, forma de elipse, curvatura, mamilo
traduzir resultados: acabar com números que descrevem cada aspecto da forma e estrutura de cada cultivar de azeitona

Blazakis mencionou que é necessário realizar testes adicionais para garantir que os parâmetros morfológicos com os quais sua equipe está trabalhando possam distinguir entre diferentes cultivares, mas acredita que eles terão sucesso. Ele acrescentou que a ferramenta automatizada que está desenvolvendo proporcionará um método mais rápido e menos dispendioso para determinar uma cultivar de oliveira do que a análise de DNA e oferecerá uma opção valiosa para muitos agricultores que buscam informações sobre suas árvores.